AI 고등학교

안녕하세요?

영어에 익숙하신 분들이라면, 유트브에도 정말 좋은 무료 강의가 많습니다. 

Stanford, MIT 교수님들 같은 대가들의 강의도 쉽게 접하실수 있습니다. 유트브 강의는 Stanford AI, MIT AI 이런식으로 검색하셔서 조금 들어보시고 마음에 드시는 강의를 구독하시고 수강하시면 될 것같습니다.

제 주변을 보면 Andrew NG 교수님 강의를 좋아하시는 분이 많았는데, 개인차이가 있으니 잘 선택하셔서 보시면 될 것 같습니다.  유트브 Description을 자세히 보시면 Syllabus 사이트로 접근할 수 있고, 강의자료도 구할 수 있습니다. 참고하시기 바랍니다. 

제가 지금 https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU 링크로 들어가서 조회수를 보니, Lecture1은 조회수가 284만회이고, Lecture 20은 조회수가 5.1만회 이네요. ^^. 전 세계적으로도 끝까지 듣는 분은 얼마 없는 것 같습니다. 이래서 공부를 위해서 대학원을 다녀야 하고, 자격증 준비를 위해서는 학원이 필요한 것 같습니다.  자유의지로 꾸준히 공부할 수 있는 사람은 진짜 별로 없네요. 저도 마찬가지로 자유의지로 공부할 수 있는 사람은 아닙니다. 그래도 많은 분들이 저같이 늦은 나이에 공부하시지 마시고 젊어서부터 꾸준히 공부하셨으면 합니다. 

체계적으로 AI관련 Course를 들을 수 있는 사이트들도 소개해 드리겠습니다. 

https://www.udacity.com/

https://www.deeplearning.ai/

https://www.coursera.org/

위 사이트에서 제공하는 무료강의만 들으셔도 꽤 전문가에 가까워 질수 있습니다. 유료 강의도 비싸지 않고요. 금액적으로는 싸게 우리의 목표를 이룰 수 있지만, 자유의지라는 비싼 노력이 필요합니다. ^^

영어가 익숙하시지 않은 분들을 위한 좋은 강의도 많습니다. (물론 세계 공용어인 영어로 강의를 제공하시는 분들이 훨씬 많기는 합니다. 영어가 익숙하시면 선택의 폭이 넓어지는 겁니다.)

https://iai.postech.ac.kr/teaching/machine-learning

그리고 유트브에 "ㅇㅇ대학교 AI 강의", "ㅇㅇ 대학교 Machine Learning강의 " 라고 검색하시면 많은 강의들이 있으니 조금 들어보시고 가장 적합한 강의를 찾으시면 됩니다. 

대학교에서 제공하는 것 말고도 혁펜하임이 있습니다. https://www.youtube.com/resultssearch_query=%ED%98%81%ED%8E%9C%ED%95%98%EC%9E%84

공돌이의 수학정리노트도 좋습니다.

https://angeloyeo.github.io/

우선 위에 소개한 영어사이트 또는 대학교에서 제공하는 커리큘럼과 정규과정을 보시고 보조과정으로 활용하시면 아주 좋을 것 같습니다. 

저도 영어가 익숙하지 않아서 한글 강의 자료를 많이 이용했습니다. ^^

감사합니다.

안녕하세요~

정보관리기술사 공부를 하면서 처음 AI를 접했습니다. 다른 토픽들과 달리 AI는 이해하기 어려웠고, 결국 50%도 채 이해하지 못한 상태로 기술사 자격을 취득하게 되었습니다. 기술사 시험은 범위가 너무 넓고 토픽이 방대해서 AI 공부에 많은 시간을 투자할 수 없었습니다. 이는 기술사 시험의 큰 문제라고 생각합니다. IT 업무 분야는 점점 전문화되고 직무도 세분화되고 있는데, 기술사라는 전문자격증이 거의 모든 IT 분야의 토픽을 다루고 있는 실정입니다. 당연히 IT 업무를 하는 대부분의 사람들이 기술사 자격증에 맞추어 공부한 사람들의 전문성을 의심하는 것은 당연합니다. 게다가, 기술사 자격이 있는 모든 사람이 실무에서 탁월한 성과를 보여주지 못하는 경우도 많습니다. 

그래서 검색엔진에 'IT 관련 기술사 전문성/필요성' 등을 검색해보면 블로그나 커뮤니티에서 갑론을박이 많습니다. 저 역시도 도전적인 질문에 자신이 없습니다. 예를 들어, 누군가 저에게 "당신 IT 전문가야?"라고 물어본다면, 자신 있게 "예"라고 답변하지 못할 겁니다. 물론 어느 집단에 있느냐에 따라 상대적이겠지만, 만약 IT 직무를 하시는 분들과 같이 있는 집단이라면 더더욱 "저는 IT 전문가입니다."라고 대답하지 못할 것 같습니다. 특히, 저에게 AI는 취약한 부분이었습니다. 물론 디지털 서비스 토픽의 거의 모든 신기술에 대해서도 잘 모르지만, AI처럼 요즘 IT 분야 중 가장 핵심적인 트렌드를 잘 모른다는 점이 부끄러웠습니다.

좋은 기회로 Computer Science 석사과정을 진행하며  AI에 대해 좀더 자세히 공부했지만, 여전히 누가 전문성에 대해 묻는다면 자신 있게 "예"라고 대답하기는 어렵습니다. 아직 AI 관련 일을 해본 적도 없고, 언제 관련 프로젝트를 진행할 수 있을지도 모르는 상황입니다. 그럼에도 불구하고, 항상 준비되어 있어야 한다는 마음으로 강의를 제작하기로 결심했습니다. 강의를 준비하는 것 은 저의 전문성을 높이는데 많은 도움이 되리라 생각합니다. 언젠가는 누군가의 물음에도 저 자신이 스스로 전문가라고 할 수 있는 날이 오기를 바랍니다. 

또한, 저처럼 다른 분야의 IT 업무를 하다가 순수한 공부 의지, 자격증 준비, 또는 업무에 필요해서 새롭게 AI를 공부하시는 분들에게 도움이 되기를 바랍니다. 강의의 초점이 예비기술사님들을 대상으로 하고 있지만 처음 공부하시는 모든 분들이 깊은 원리까지 최대한 쉽게 이해할 수  있도록 설명할 예정입니다.

마지막으로 정보관리기술사/컴퓨터시스템응용기술사를 준비하시는 모든 분들에게 도움을 줄 수 있도록 서브노트 제공을 허락해주신 ITPE 강정배 멘토님께 감사인사 드립니다.